昨天折腾了一下 macOS 上的虚拟机方案，最后选择了 VMware Fusion，在价格（免费）和性能之间找到了平衡。以后企业网银再也不用去开 PC 机了。 https://t.co/0LshXjx0q6
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华那个是传媒学院出的，而北大这个文件是人工智能学院和计算机学院出了，所以总体上感觉内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。 链接：https://t.co/4EgeOr37Nw https://t.co/m3qUxtovc6
四大AI工具简单总结⬇️ Deepseek：中文效果好，不用翻墙，开源 Grok：可以涩涩，实时信息，图片生成好 Claude：除了不能语音都很好，高质量svg生成 ChatGPT：高级语音，deep research 各有优缺，平常就是混着用，这个不能做的换那个，那个不能摆平的用这个
没事读本书：《Effortless English》 本书由美国教师A.J. Hoge写的一套英语学习系统，这套方法挑战了传统英语教学的核心理念，提出了一种更符合人类大脑自然习得语言方式的学习路径。推荐直接读原版，初中级别的英语水平就能读懂，满满全是干货没废话。 总结了下里面的5个英语学习方法 #没事读本书 https://t.co/A2RGzj0a4V
现在 LLM 聚合类型 API 确实很方便，交一份钱，就能访问 N 个 API （OpenAI，Anthropic，DS，Perplexity），主要有：OpenRouter，AiHubMix，https://t.co/FKD1NAsjFG 这三家，其中后两个都可以支付宝充值，硅基流动只有一堆开源模型，没法对接 OpenAI 这些商业 API，开源模型用它也还行，套个 Cherry Studio，就很好用了。
浙江大学的DeepSeek报告也出来了，153页的行业应用案例集。浙大信息技术中心出的，收集了主流媒体和各个产业DeepSeek的众多应用案例，可以说是创业者的参考资源宝库。毕竟是DeepSeek创始人母校出的文档，值得收藏！ 链接：https://t.co/4EgeOr37Nw https://t.co/iVwCzdcpjT
小米Ultra发布会营销策略分析：雷军成功的三大核心问题及五项强化策略。核心问题：1.产品优势（极致性能、外观和用户体验）；2.购买紧迫性（下单送配件）；3.价格优势（先抬高预期再降价）。强化策略：1.亲民形象拉近用户距离；2.“示弱式营销”引发共情；3.审美提升品牌高端；4.锚定高端品牌制造价格冲击；5.提前预热制造悬念。 这些策略可应用于其他产品销售，但雷军的营销能力独树一帜。
SesameAILabs发布了一个几乎无延迟的AI数字音频模型。用户体验反馈该模型是目前体验过的最佳模型之一，并提供了视频演示（请注意演示中存在口语表达问题）。该模型不仅可以流畅对话，还具备一定的记忆功能。例如，用户与模型讨论小米汽车后，模型会在后续对话中提及用户的“黄色汽车”。模型的不足之处在于使用了过多俚语。该模型开源，提供1B、3B和8B三个版本，支持本地运行。 在线地址：https://t.co/OXWHWf1RKG 开源项目地址（准备中）：https://t.co/bTnRNr5FEW
10个超实用AI英语词汇学习提示词（适用于ChatGPT，Claude，DeepSeek等） #英语小知识 https://t.co/vb00dhhnkA
近期研究如何提升Cursor编写内部业务代码的能力，这些代码依赖内部组件、工具、框架和高度定制的业务逻辑。为此，我们深入研究了Cursor的实现机制，包括我之前撰写的Cline调研报告（https://t.co/fQjPeOig6P）。 AI代码编辑器的核心在于Prompt工程。构建AI编辑器并非难事，关键在于设计有效的Prompt，提升大语言模型的代码理解能力，并通过精准、高质量的上下文引导模型生成可用、高质量的代码。AI编辑器的设计旨在模拟程序员的开发状态：当前编辑的文件、打开的Tab、文件目录等信息都会提交给大语言模型。Prompt和上下文至关重要，无论是RAG还是自定义规则，目标都是筛选高质量数据提供给大语言模型。实践中，为了让大语言模型理解业务和交互逻辑，并生成项目技术方案，Prompt的设计也至关重要。目前，我正尝试系统化地研究各个产品的Prompt设计。
昨晚看了久违了的「一个人的朝圣」，十年前其实就买过原版小说，非常惭愧至今都还没读过。 英国老戏骨Jim Broadbent演的真好！把一位退休老者的自我救赎之路演绎的让人泪目...这部治愈系我给满分的公路电影强烈推荐给大家 。 人生海海，总有起落，依然心怀信念，才能不断前行...
作者介绍了一种名为“deep research”的AI工具，其核心功能是通过互联网进行多步骤研究，并生成深入的报告。该工具使用英文资料，能处理多种文件格式，并具备搜索、阅读、分析、整合和数据处理能力，可根据研究过程中的信息调整研究计划。作者认为，deep research 的能力远超大多数人类，能完成人类难以完成的研究，并建议每天使用该工具并阅读其生成的报告，以提升自身能力。
一个简单的模型上下文协议（MCP）案例：Email Sending MCP。 利用 Resend 的 API，实现了在 Cursor 或 Claude 上撰写完邮件内容后一键发送，无需再复制粘贴内容。 GitHub：https://t.co/ojz6JusUs8 最近 MCP 一直比较火，这个简单案例比较适合拿来学习上手，感兴趣的可以看下。 https://t.co/s9fh9NFmmt
一款让数据分析变得超简单的工具：Probly。 这是一个智能电子表格，像 Excel 但更强大，能让我们使用 AI 快速帮忙分析数据，还能自动生成图表，一站式搞定数据处理全过程。 GitHub：https://t.co/0ArufXebTG 内置提示库，常用分析任务一键完成，数据留在你的浏览器中，更安全私密。 https://t.co/ygGqlNoRUQ
听说了 Claude 3.7 Sonnet 编程能力的强大，刚刚想调研下在线多人协同工具技术栈，用了 2 句 Prompt，让 Claude 给创造一个多人协同画板原型，Remix.js + React + Tailwind CSS，真就是 5 分钟给我整出这个完成度。叹为观止。🥲 https://t.co/Xvo8poRONA
一个现代化的在线简历编辑器：Magic Resume，让创建专业简历变得简单有趣。 基于 Next.js 构建，支持实时预览和自定义主题，带有流畅的动画效果，可自定义主题。 GitHub：https://t.co/3BfyaFCMmb 除此之外，还可以实时预览、自动保存，以及导出 PDF 文件等功能。 https://t.co/fNSC9EolzD
有一种感觉啊，不一定对。deepseek最近开源的这一个星期的工作，有点是看大家都在爬行。给大家送一些轮子🛞。你们也别重新发明轮子了。拿去吧。直接用吧。 我粗略看了看，3FS的C代码库，这个工作量，还是蛮完善和复杂的。一个小团队，开发，测试，迭代，至少1-2年以上的工作量。这种工作不是靠堆人能堆出来的工作。 确实有点nb。 确实非常nb。 而且这个不仅仅在大模型领域里面的工作，很多领域里面都能用得着。 他们居然就这么白送出去了。
小时候父亲曾对我说：“如果你想去跑步，就去跑，不必等着有人陪你，千万别为了等个伴儿而耽搁。只要你坚持跑下去，迟早在你第三次或第十次跑步途中，会有志同道合的人找到你，自然而然地来到你身边。”
经提醒，不用费劲去下载了，Homebrew 就可以直接安装了： > brew install vmware-fusion