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2024年6月19日，一篇名为《我的父亲李松坚》的公开信引发关注。作者李新野，清华大学毕业生，在信中指控其父李松坚，汕头地产商，存在“认爹”行为，并涉及家庭情感、财富分配和公司经营理念等问题。信中还包含对李松坚个人品德的评价。李松坚曾于2006年登上胡润百富榜，后因挪用社保基金案被判刑。近年来，其公司明园集团发展状况不佳，多个项目面临烂尾风险。
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GitHub 上有一款开源的微信聊天记录管理工具 Chatlog，它支持快速检索聊天记录，并能通过 HTTP API 和 MCP 协议与 AI 助手（如 Claude、Cursor）集成。该工具支持微信 3.x/4.0 版本，自动获取聊天记录；提供 Terminal UI 界面和命令行工具；支持查询聊天记录、联系人、群聊等信息；支持多媒体消息解密（图片、语音、视频）；并支持多账号管理。该工具兼容 Windows 和 macOS 系统。GitHub 地址：https://t.co/hrt0TBoq6f
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iOS课程已发布！教程时长近2小时，这是我们的首个iOS开发教程。教程以Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）为例，讲解以下内容：1. 使用Cursor生成产品原型图；2. 使用Cursor自动编写SwiftUI代码，开发iOS应用；3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并接入Qwen Omni全模态模型。 完整教程地址：https://t.co/HVZn3ItASW
人精是怎么套你话的：故意说错，等你去纠正；故意说反，等你去指出；故意分享，引导你分享；故意八卦，等你去参与；故意叹气，查看你的反应；故意质疑，激发你的辩解欲；我才知道之前遇到的都是人精，还以为是跟他们挺聊的来。
又一个必看视频出现了 Andrej Karpathy 昨天在 YC 的旧金山创业大会上发表了一场 40 分钟的演讲。 介绍了软件从传统编码（软件 1.0）到神经网络（软件 2.0）的演变，并着重阐述了由大型语言模型（LLMs）驱动的软件 3.0 时代。 我翻译了演讲视频而且结合他以前的文章对演讲做了总结 https://t.co/rgSiPpFnki
Cursor Rule：100+次迭代，提效100倍的高级工程师任务执行准则。该准则包含五个步骤：1. 明确任务范围，制定清晰计划；2. 精准定位代码修改点，避免无关改动；3. 最小化、隔离化代码改动，避免额外修改；4. 严格检查代码正确性及潜在影响；5. 清晰交付成果，说明修改内容及潜在风险。核心原则是：不即兴发挥，不过度设计，不偏离规则，确保代码安全可靠，适用于所有编程任务。
yap 是一款macOS本地语音转录工具，完全离线运行，保障数据安全和隐私。它支持多种语言的音频和视频文件转录，并能与yt-dlp结合下载YouTube视频进行转录。 主要功能包括：本地转录、txt和srt字幕输出、语言和敏感词过滤配置、与yt-dlp配合一键转录YouTube视频、AI辅助生成视频摘要以及命令行批量处理。 可通过Homebrew便捷安装。 GitHub地址：https://t.co/ZMyIJrPudQ
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从0开始构建大语言模型教程更新了 Qwen3 章节，内容是如何从头实现一个 Qwen3-0.6B 模型的推理引擎。非常适合入门学习。 值得一提的是，我看到社区讨论中好多做类似工作的研究员已经从 llama 迁移到了 qwen。总感觉 llama 是即没捡到芝麻（新的 MoE 模型SOTA），也丢了西瓜（现在只有旧的 Dense 模型，并且没有小模型供大家作为教学使用） 教程地址：https://t.co/BmISKw3OMZ
作者用两小时，基于Claude Code原理，用豆包1.6模型开发了一个开源的AI翻译智能体。该智能体可翻译文本、网址及本地文件内容。不同于普通AI聊天工具，它能与外部环境交互，动态使用工具（如网页抓取），并自主决定任务完成情况，处理复杂任务。其核心是LLM通过循环调用工具，直至完成任务。Claude Code等高级Agent可启动子Agent，类似程序员分解任务，提高效率。作者选择豆包1.6模型，因其经过强化学习，擅长工具调用，性价比高且无使用风险。火山引擎MCP Servers方便集成第三方工具，提升智能体功能。
小爱音箱有时难以播放小众歌曲或本地音乐。XiaoMusic 开源工具可解决此问题，将小爱音箱变为“无限点歌机”。它支持语音控制播放任意歌曲（例如“播放歌曲+歌名”），自动下载网络音乐，播放本地MP3、FLAC、WAV等格式音乐，并提供收藏夹、播放列表管理和Web控制台。 支持多种小爱音箱型号，Docker一键部署。GitHub地址：https://t.co/p6pBxAOMF1
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使用AI做动画终于有救了！来看Spline-Path-Control！ 是否感觉有时候大模型根本不听提示词的指挥？这个新项目只需要使用箭头工具，设置画面中物体的运动方向，AI就能准确的生成运动轨迹。再也不需要念咒语指挥大象跳芭蕾舞了哈哈哈 项目地址：https://t.co/PvIk0K7JQy 甚至还能在线用：https://t.co/FtMyHRMDS1
很多年前，我实习时，第一个老板说过一句话，对我影响深远：“你做的每一个产品，每一项工作，每一次交付，都是你的作品，上面都刻着你的名字。世人会通过它了解你。你做完后，愿不愿意跟别人说，这是我做的？” 他强调，如果每次交付都保有匠人精神，认真对待，积累起来就不会差。 然而，我后来当产品经理，在糟糕的代码框架和系统耦合设计下不断妥协，每次发布都是阉割版，为了指标不得不反复修改，产品越做越烂。这让我意识到，建筑设计师和施工队思维模式不同，如果不在初期就参与监工，很可能要返工重做。 我遇到过优秀的工程师，能设计独立解耦的系统模块，也遇到过只想糊弄了事的工程师，毫无品质要求。 建议找到优秀的团队，即使自己能力不足，也要不断提升，不要在低水平的环境中自满。前提是你也要有自我要求，像匠人一样用心。