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真正能挣到钱的人，往往三观很正，城府却很深。一个普遍现象是，那些真正厉害的人，同时拥有三观极正和城府极深这两个特质。很多人可能觉得这二者矛盾，但现实是，站得越高的人越能将它们完美结合。 与这类人相处时，你会有一种微妙的感觉：表面上他们总是温和、鼓励、支持，不打击、不贬低，但你总能感觉到他们心中有杆秤，在不动声色地评估一切。和他们相处没有压力，他们不会用气场、话术或姿态压制你，而是舒适地聊天，真诚地提供建议，但这一切都在他们的掌控中。 这类人有几个典型特征： 第一，他们绝不主动暴露底线和弱点。你可能和他们相处一年，也无法知道他们真正在意什么、害怕什么。他们会分享成功经验，但不会提及最狼狈的时刻，除非那已被包装成励志故事。 第二，他们对所有人都好，但没人能占他们的便宜。他们会请客、帮忙、支持，但一切都在可控范围内。如果你索取更多，他们会以最温柔的方式让你明白边界。 第三，他们从不与人争论，但也别想说服他们。你说什么他们都会点头称是，但转身仍会按自己的方式来，因为他们早已想清楚自己要什么，你的意见并非决策依据。 他们三观正，不会主动害人、搞阴谋诡计、踩着别人上位；但他们城府深，不会成为别人的垫脚石，更不会为不值得的人消耗能量。经历过人性的复杂与背叛后，要么愤世嫉俗，要么学会带着盔甲爱世界。真正的成熟不是失去温柔，而是学会保护温柔；真正的强大不是变得冷酷，而是在保持温度的同时，拥有杀伐决断的能力。 如果你身边有这样的人，不要觉得他们虚伪，他们只是更早明白：在这个世界上，只有先保护好自己，才能真正帮助别人。善良可以，但不要傻；真诚可以，但要有分寸；帮人可以，但要看值不值得。真正的高手都是温柔的狠角色。
近日，深圳一名90后购房者因房贷倒挂登上热搜。她于2020年以总价650万元购入学区房，首付约200万元，贷款逾400万元。如今房价跌至360万元，小区单价从每平方米7.5万元跌至不足3万元，房产总值不足贷款额一半。 业主表示，夫妻收入下降，每月还贷需借钱维持，卖房不仅无法回本，还需倒贴银行40万元。类似情况在杭州、郑州等地频现，部分业主因房价腰斩陷入“负资产”，既卖不掉房、也无力断供。 部分媒体与法律人士将此类现象称为“恶意断供”，引发广泛争议。网友批评这种说法“污名化普通人”，认为这是经济下行下的无奈选择，而非道德失范。 分析指出，这些购房者并非炒房客，而是受“刚需”“学区”“再不买就晚了”等观念影响的普通家庭。随着楼市持续下行，房贷倒挂、债务违约、消费疲软等问题相互叠加，社会舆论呼吁建立风险共担与债务重组机制，避免个体家庭为系统性风险“兜底”。
恍然大悟！ 最好的提示词管理工具，其实是 Claude 的Sub agent。 保存一堆提示词就是为了用。 直接做成 Sub Agent，自然语言对话，模型自动调用。 创建 Subagent 很简单： 1. 输入 /agents 2. Create new agent 3. 我选 Personal (~/.claude/agents/) ，全局生效 4. 输入名称，描述和提示词
假如你需要给你的系统增加一个邮箱注册的功能，非常推荐 Resend，每月有免费的 3000 份额度使用，使用简单，通样也推荐注册功能搭配谷歌登录来一起使用，均使用 Better Auth 服务来封装调用，非常优雅。 https://t.co/PH6Rx0e5F5
小红书伪女性成长博主话语模式解构 作者：dontbesilent PT01(60%): "姐妹们！{现象}真的太{形容词}了！{感叹}" | 示例: "姐妹们！这种男人真的太恶心了！快逃！" PT02(50%): "作为{身份}，我想告诉你：{说教}" | 示例: "作为过来人，我想告诉你：女人一定要经济独立！" PT03(45%): "如果一个男人{行为}，说明他{结论}，{建议}" | 示例: "如果一个男人不主动，说明他不爱你，果断分手！" PT04(40%): "{对象}的女人，最后都{结果}" | 示例: "太懂事的女人，最后都被辜负了" PT05(35%): "你要明白：{伪女性主义口号}，而不是{贬低行为}" | 示例: "你要明白：女人要活出自己，而不是讨好男人" PT06(30%): "高价值女性都{行为}，低价值女性才{行为}" | 示例: "高价值女性都懂得筛选，低价值女性才委曲求全" PT07(25%): "我见过太多{案例}，她们都{结果}，所以{说教}" | 示例: "我见过太多恋爱脑，她们都被伤害了，所以一定要保持理智" PT08(20%): "{反问}？醒醒吧姐妹！{煽动}" | 示例: "他真的爱你吗？醒醒吧姐妹！别再自我感动了！"
看三国，懂管理：一、张飞的下场告诉我们：长期高压，下属必反。二、诸葛亮的下场告诉我们：不懂授权，累死自己还会害了公司。三、杨修的下场告诉我们：别整天显得比领导聪明，不然分分钟弄死你。四、周瑜的下场告诉我们：没事嫉妒人，容易死的早。五，吕布的下场告诉我们：频繁的跳槽，直接导致没老板敢录用。六、曹植的经历告诉我们：职场有时候没有兄弟，只有利益。七、董卓的经历告诉我们：在分公司做副总不如在总公司做经理。八、三顾茅庐告诉我们：个人没有文凭、工作经验没有关系，自我推销很重要。
普通人要取得成功，需践行三个专注。首先，专注自身心力，停止关注无关的人和事，例如国际新闻、明星八卦、社交媒体热点等。应更多关注自己的身体健康、个人经历和学习能力。其次，专注自身优势，不要盲目改行，而应精进现有行业的技能。最后，专注不变的本质，同时拥抱新变化。例如，售卖服装的本质未变，只是从市集销售转变为直播间销售。客户对优质平价商品的需求也始终未变。
Awesome Claude Skills是由@composiohq整理的开源资源库，专注于为Claude AI、Claude Code和Claude API提供技能集合。这些技能旨在教Claude如何执行特定任务，而非仅仅回答问题，从而显著提升生产力和自动化水平，并可迁移至其他AI智能体。 该项目核心价值在于提供标准化模板，确保任务的重复性和一致性，例如自动化代码审查或会议记录分析。它不仅提供现有技能，还指导开发者创建、部署和优化技能。目前已汇集数十个实用技能，覆盖文档处理、开发与代码工具、数据与分析、业务与营销、沟通与写作、创意与媒体、生产力与组织、以及协作与项目管理等多个领域。 每个技能通常包含指令、脚本模板和使用案例，方便工程师、内容创作者和业务分析师快速上手。大多数技能是开源子项目，可直接在GitHub上进行修改。项目还提供元工具来辅助技能开发。 链接：](https://twitter.com/composiohq)整理的开源资源库，专注于为Claude AI、Claude Code和Claude API提供技能集合。这些技能旨在教Claude如何执行特定任务，而非仅仅回答问题，从而显著提升生产力和自动化水平，并可迁移至其他AI智能体。 该项目核心价值在于提供标准化模板，确保任务的重复性和一致性，例如自动化代码审查或会议记录分析。它不仅提供现有技能，还指导开发者创建、部署和优化技能。目前已汇集数十个实用技能，覆盖文档处理、开发与代码工具、数据与分析、业务与营销、沟通与写作、创意与媒体、生产力与组织、以及协作与项目管理等多个领域。 每个技能通常包含指令、脚本模板和使用案例，方便工程师、内容创作者和业务分析师快速上手。大多数技能是开源子项目，可直接在GitHub上进行修改。项目还提供元工具来辅助技能开发。 链接：)https://t.co/kvVX3wQLUN
日本 IT 最有趣的现象是他的互联网返祖行为 比如世博会观展的排队系统，就是真正在一个页面上走进度条排队 比如买了一本练习册，听力部分一年内可以下载，过了时间以后全网无法下载，必须购买 CD 比如银行 APP 内办业务会弹出网页，要求再次使用 APP 授权登录 比如花半小时填完了在线表单，最终的确认页面上点击修改地址，结果需要重新填写全部表单 比如每天给你发一个广告，但是去申请就会被拒的信用卡
不会写Claude Agent提示词？ 这里有一些我网上收集的AI 编程提示词，可以创建为Agent https://t.co/I3cEawf7Jb 后续，计划把常用写作提示词，网页生成提示词等，都做成Agent。
推荐每个严肃使用AI、把AI看作重要工具的人，开通不少于3个20美元的AI会员。 我推荐的3个工具是：ChatGPT、Gemini、Claude。 在2025年之前，我主要使用ChatGPT。当时，Gemini和Claude在编程之外的表现一般。 2025年之后，Gemini 2.5 Pro和Sonnet 4.5发布后，AI模型“大分化”的趋势已经非常明显：不存在最好的单一模型，也不存在各个领域都表现优异的单一模型。 关键在于根据需求选择。例如，如果GPT-5的语言能力不理想，而Sonnet 4.5表现出色，就可以进行互补。 我们已经进入了“AI专家团”时代，每月至少需要60美元来使用这些工具。
直观对比 Skills 和 MCP，分别有什么用，区别是什么？ Skills：教导 Claude 如何执行特定任务的功能。类似于提供详细的指导手册，让 Claude 学习并遵循你的工作流程。例如，使用公司特定的格式生成财务报告。这强调 Skills 的作用是“教学”，帮助 Claude 掌握方法和步骤，从而处理结构化的、重复性的任务。 MCP：连接 Claude 到它需要的外部资源的功能。类似于为 Claude 提供数据“接口”，让它能访问实时或外部信息。例如，从外部 API 获取实时股票价格。这强调 MCP 的作用是“连接”，确保 Claude 能获取必要的数据或工具，而无需手动编写复杂的集成代码。 @adocomplete 配图直观地对比了二者： · 左侧（Skills）：标题为“Teach Claude HOW to do it”（教 Claude 如何做），示例为公司格式的财务报告。 · 右侧（MCP）：标题为“Connect to WHAT it needs”（连接到它需要的东西），示例为外部 API 的实时股票价格。 这也提供了一种 AI 开发合作方式：Skills 提供“知识和方法”，MCP 提供“数据和访问”。在实际应用中，二者结合能让 Claude 更高效地处理复杂任务，例如在生成报告时，不仅知道格式（Skills），还能拉取最新数据（MCP）。这对开发者、企业和 AI 用户来说，具有实用价值，尤其在构建自定义智能体时，能简化集成外部系统的过程。](https://twitter.com/adocomplete) 配图直观地对比了二者： · 左侧（Skills）：标题为“Teach Claude HOW to do it”（教 Claude 如何做），示例为公司格式的财务报告。 · 右侧（MCP）：标题为“Connect to WHAT it needs”（连接到它需要的东西），示例为外部 API 的实时股票价格。 这也提供了一种 AI 开发合作方式：Skills 提供“知识和方法”，MCP 提供“数据和访问”。在实际应用中，二者结合能让 Claude 更高效地处理复杂任务，例如在生成报告时，不仅知道格式（Skills），还能拉取最新数据（MCP）。这对开发者、企业和 AI 用户来说，具有实用价值，尤其在构建自定义智能体时，能简化集成外部系统的过程。)