一位朋友，读文科博士，起初对AI了解有限，只知道一些常用的工具。作者向其推荐了几个关注AI的账号和资源后，朋友开始使用并关注更先进的AI工具，如ChatGPT、Gemini和Claude等，但实际应用中仍需作者帮助。作者认为，X平台聚集了对AI认知水平较高的人群，信息传播路径为国外-简中-其他平台，并以此佐证其观点。
20 年前第一次接触 git 就是靠这篇 git 简明指南来启蒙 有太多的书籍把 git 教程写成了大部头，让新手望而却步 而这部教程做到了其 slogan 所说的：no deep shit，只需要几分钟阅读就可以立即开始实战 一直以来我都拿来做内部培训的教材，感觉还不错 https://t.co/u2hmUmv25O
提升AI生成UI审美的方法： 1. 使用Figma HTML to Design插件，将优秀网页UI转换为Figma设计稿。 2. 利用Figma Bridge MCP，让AI读取设计文件（粘贴URL），并按指定文件夹结构（XXDesign/colors、typography、tokens、components、utils）生成设计系统。 3. 根据生成的设计系统，创建演示板，微调并修改AI生成的成果，避免完全照搬原网页。生成CLAUDE MD或Cursor Rule文件。 4. 基于设计系统，指导AI设计UI界面。
Alex FinnX 利用Claude Code打造了一个“生活操作系统”，实现工作和生活的自动化管理。通过创建包含个人信息和兴趣的初始文件，并设置一系列命令（如`/weekly check-in`、`/daily journal`、`/content research`等），Claude Code可以自动生成个人仪表板、日记、内容草稿、笔记分析报告以及每日资讯简讯等。 整个设置过程只需十分钟，新手友好，无需编程知识。 通过个性化定制，Claude Code可以高效地追踪目标、记录日记、进行内容创作和信息收集，大幅提升效率，节省时间。 Alex强调了该系统的高度可扩展性，用户可以根据自身需求创建更多自动化Agent。
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这个配色生成器很适合我这种强迫症，输入一个颜色，自动帮你生成一批好看的颜色，真的非常建议弄 AI 网站的同学不要再整那种蓝紫色的风格了，一眼就被人看出来是 AI 生成的网站，真的很丑，可以多加入一些自己喜欢的舒服色彩多好啊。 🤖 https://t.co/MXMoe81MlO https://t.co/JYkI66adjy
一年时间，我领悟到一个道理：性格的重要性远超能力。决定人与人之间差距的关键并非能力，而是“行动阈值”，即需要多大把握才会开始行动。行动阈值高的人追求完美，害怕冒险，总在准备却从不开始；行动阈值低的人则敢于尝试，即使只有六成把握也会行动，他们相信行动才能带来反馈，解决问题。行动阈值取决于欲望强度和风险偏好。与其提升技能，不如练习“非对称押注”，即使失败也只损失时间和面子，成功则可能改变人生。 算清这笔账，你的行动阈值自然降低。
通过 JS 将网页元素转为图片，别再用 html2canvas 了，试试这个，我已经用上了，实测好用，推荐👍 https://t.co/b4j1B4fLZB
《百万富翁快车道》的核心观点是：财富并非靠省吃俭用慢慢积累，而是通过构建可复制的系统，实现非线性收入。 穷人卖时间，收入线性增长；富人卖系统，收入呈指数级增长。 建立系统的关键在于：高价值（解决用户痛点）、大规模（服务大量用户）、高可控性（自主运营）。 作者建议从个人兴趣或专业领域寻找可打包的内容，学习构建系统，并坚持长期主义，但并非“慢熬”，而是利用互联网工具，高效地实现目标。 最终目标是创造一个能独立于个人运转，持续产生价值的系统，而非依赖个人时间或外部因素。 作者以自身案例佐证，强调构建系统的重要性，而非依赖投机或理财。
Cap 是一款优秀的开源 CAPTCHA 解决方案，UI简洁美观，满足我的需求。 出海项目可选用 Cloudflare Turnstile 或 reCAPTCHA，但国内免费方案较少，Cap 可作为收费方案（如极验）的替代品。它轻量级且功能强大，前端只需一个小脚本，后端提供多种框架的 library 或独立运行的 server，方便使用。
Windows MCP工具，用AI控制Windows电脑，来执行文件导航、应用程序控制、UI交互、QA测试等操作 与Windows UI元素进行原生交互，通过（点击、输入、滚动、快捷键、运行命令）工具，打开应用程序、控制窗口、模拟用户输入等 其集成了模拟鼠标点击、键盘输入、滚动屏幕等各种工具 支持Windows 7, 8, 8.1, 10, 11 #MCP #WindowsMCP
很多人容易在压力下本能地逃避或屈服，错失良机或权益。事后才发现，许多烦恼源于这种下意识反应。 应对方法是：除非面临直接人身伤害，否则先保持沉默，保留选择权。默认外界压力不符合自身利益，暂不接受。 之后，收集信息，分析检讨，再作回应。尤其需谨慎对待不可逆决策。 克制冲动反应的方法：靠墙站立三分钟，直至冷静。 不够就继续站，直到冷静下来。
提醒下各位爱折腾服务的朋友们：如果你域名上有公网能访问的服务（比如各种开源面板之类），强烈建议你加IP白名单之类的策略！别侥幸，域名一旦解析就会被扫描。好处是，即使域名暴露，对方不在白名单也无可奈何。这比VPN折中，实现方案简单，Nginx/防火墙都行，问AI就行。🤓 https://t.co/bNHJsSrXL7
该项目提供了一个用于优化提示词的系统提示词，其目标是将常规提示词转化为结构化提示词，以获得更好的LLM回复。该系统提示词定义了“Prompt工程师”的角色，详细描述了其技能、目标、约束条件以及优化建议。它强调了理解用户需求、采用结构化思维、注重实用性和细节，并要求所有输出符合最佳实践且保持专业性和准确性。 用户提供原始提示词后，系统会根据预设格式，分析并输出结构化的优化后的提示词，包含角色定位、背景分析、技能匹配、目标设定、约束条件、工作流程、输出格式以及针对角色的工作方法建议等。
Veo3提示词：宜家空房组装 元数据： 提示词名称：“宜家空房组装” 基础风格：电影感，写实，4K 画面比例：16:9 房间描述：一个空旷、宽敞、阳光充足的斯堪的纳维亚风格房间，白色墙壁和浅色木地板。 摄像机设置：单一的固定广角镜头。整个8秒时长内，摄像机保持不动。 关键元素：一个封闭的宜家纸箱，带有清晰的logo 已组装元素：带白色羽绒被的床、黄色宜家毛毯、床头柜、台灯、衣柜、书架、镜子、艺术装饰、地毯、窗帘、盆栽植物 负面提示词：无人物，无文字叠加，无干扰音乐 时间轴： 片段1 时间：00:00-00:01 动作：一个封闭的宜家纸箱静静地放在房间中央的地板上，开始轻微颤动。 声音：低沉、细微的隆隆声，空旷房间的回音。 片段2 时间：00:01-00:02 动作：纸箱接缝炸开，扬起一阵纸板尘。 声音：清脆的“砰”的一声，接着是撕裂纸板的声音。 片段3 时间：00:02-00:06 动作：快动作：家具部件从纸箱中飞出，自行组装，形成已组装元素列表中的所有物品。 声音：一连串令人满足的快节奏ASMR声音：嗡鸣、咔哒、木头卡入的声音。 片段4 时间：00:06-00:08 动作：黄色毛毯落在新组装的床上。房间布置完善、宁静美好。一切动作戛然而止。 声音：所有嘈杂声音停止。毛毯落下时发出柔软的“噗”的一声。一个布置好的安静房间的声音。
Claude Code最佳实践核心方法论概述：Claude Code是一个纯粹的代理，通过“指令+工具+循环执行”的工作模式，像资深工程师一样使用终端工具操作代码。其核心应用场景贯穿软件开发全生命周期，包括探索、规划、编码、部署和运维等阶段。 最佳实践包括：使用配置文件共享项目上下文；利用自动接受模式、自定义命令批准等提高效率；集成外部工具扩展能力；规划先行，监控待办清单；善用多模态能力（截图等）；管理上下文窗口（/clear, /compact命令）；并行使用多个实例协同工作；熟练运用Esc键中断或回退；最后，充分利用SDK进行无头自动化和扩展。
Vibe coding看似门槛不高，实际操作难度不低。如何精准表达并产出可用产品，其中有很多技巧。 以构建网页为例：不懂技巧时，你可能会这样表达：“用XX风格构建一个XXX页面”，结果与预期相差很大，需要反复调整按钮等元素；下次再做类似页面，又要重新开始。 而掌握技巧后，你会这样操作：构建一个深色主题，以XXX和XXX为主色调的Design Token，并将其完善成Style-Guide。之后，你可以说：“基于@style-guide构建一个XX产品的Landing Page”，或“引用@style-guide构建一个XX产品的Landing Page”，或“引用[@style]()https://twitter.com/style)-guide的表格组件，构建XXX”。 -guide的表格组件，构建XXX”。 )
Anthropic团队发布了Claude Code SDK和GitHub Action，实现代码生成和GitHub工作流自动化。Claude Code SDK允许开发者通过代码调用Claude的能力，以“无头模式”运行，像Unix工具一样灵活，支持多种语言和任务，并提供JSON输出和权限管理。Claude GitHub Action基于SDK构建，可在GitHub上自动审查代码、生成新功能、修复Bug等。演示中，开发者利用GitHub Action在Trivia Quiz应用中添加了新功能，并修改了现有PR。SDK支持权限控制、结构化输出、自定义系统提示、会话状态管理和动态权限提示等高级功能，提升了自动化效率和灵活性。
最近我也在思考 Workflow 和 Agent 到底什么关系，我的一个初步想法： Workflow 本质上是工具，只是工具中用到了 AI 能力，所有能被定义成 Work Flow 的就应该能被做成工具。 Agent 更像是 AI，它能主动规划、去调用工具，Workflow 应该是 Agent 的一个可以被调用的工具。 你怎么看？