《丁丁历险记》全套24本，是儿童优秀的读物，有助于英语学习。我家小学生从4-5岁起阅读英文版和中文版，多次反复阅读，并观看动画片和电影。埃尔热倾尽一生创作，平均三年一本，其创作态度和作品品质值得称赞。建议给孩子购买英文版，帮助他们提升英语学习兴趣和审美，远离低俗内容。
自由职业者做一人公司接入支付，合规至关重要。接入国内支付（微信/支付宝），建议注册小规模纳税人，成本低且有国家政策支持（https://t.co/2kvJ0IVYqi）。公司注册后，开发票、购买云计算产品等都有优惠。税务知识可自学或委托代理。 接入Stripe，需注意其仅支持46个国家（https://t.co/6SLvPWC7pm）。若无国外地址和身份，切勿使用虚假信息欺骗平台。建议通过Stripe Atlas注册公司，再办理对公账户，确保账户合法合规。 其他平台如Creem、Paddle、Lemon Squeezy对地区要求较宽松，但实际申请可能存在困难（例如Paddle需3个月消费记录，Lemon Squeezy审核时间较长）。 总之，合规收款是长久之计，前期投入不可避免。
一款功能强大的视频下载工具：Parabolic。 基于 yt-dlp 的视频下载器，支持从上千个网站下载视频并转换为多种格式（mp4、webm、mp3等），能同时运行多个下载任务，还支持下载元数据和字幕。 GitHub：https://t.co/CzKOG28xEw 提供 Windows 和 Linux 安装包，可一键安装，开箱即用。 https://t.co/v9IqhXwL18
一款开源的 AI 网页自动化工具：Nanobrowser。 OpenAI Operator 的开源平替，在浏览器中本地运行，支持多智能体系统。 完全免费、注重隐私、灵活的 LLM 选项、完全开源，让网页操作变得更加智能高效。 GitHub：https://t.co/RbzXreu6HM 从 GitHub 下载 zip 文件，轻松安装到 Chrome 中即可使用。 https://t.co/ZIcefazTLf
学习Anki软件后，我对其提升学习效率的能力印象深刻。Anki主要用于长期记忆训练，尤其适合需要记忆大量信息的场景，例如医学生背诵医学知识，设计师记忆设计原则和字体风格等。教程中介绍了多种学习模式，例如图像化、声音化和提问式等。我计划先从单词卡片开始使用Anki。 学习Anki的核心原则包括：信息最小化，每张卡片只包含核心信息；卡片并非笔记库，只记录需要学习的内容；避免卡片结构混乱，使用大的卡片组管理内容，并定期复习；灵活利用碎片时间学习；尽量自己制作卡片，确保内容符合自身需求。 每天固定时间学习15-30分钟，并定期同步数据。
想给 iPhone 装个远程桌面软件了，这样我在外面的时候还能指挥家里的 Mac mini 干活。大家有推荐的远程桌面 App 吗？
张发奎回忆录指出，中国抗日战争中鲜有真正意义上的胜利，所谓的“大捷”多是日军主动撤退后国军宣称的胜利。他认为，除台儿庄战役和平型关战役小胜外，国军几乎从未在战场上取得过真正胜利。日军若决心攻占某地，几乎都能达到目的。抗战的胜利主要依靠坚持抵抗和最终依靠美军击败日本才得以实现，大规模战略决战由美军（与关东军的决战由苏军）完成。冲绳战役是美军在太平洋战争中规模最大、伤亡最惨重的战役，印证了美军在抗日战争中的重要作用。
昨晚中文圈关于Manus的宣传很多，号称是通用Agent。与百川的郭老师和MGX合伙人交流后，有以下几点看法： 1. Manus的能力是计算使用+虚拟机+构件+内置一系列Agent的综合结果。 2. 可行性存疑：若Agent能力无法被模型内化，则Agent的个性化与Manus的通用领域定位相矛盾。 3. 可能性：Manus可能定位为一个新的入口，整合各种Agent和计算能力，但这工作量巨大，聚合MCP协议模式整合更可行。 4. 市场定位：Manus或将探索一种新型通用模式，但其门槛高于AI搜索，普及性存疑。 5. 局限性：专业人士可能因其局限性而不用，普通用户难以上手，但在自媒体圈可能流行。 6. 竞争对手1：大模型未来可能内化Manus的通用能力。 7. 竞争对手2：Coze、Dify等同行也可能推出类似产品。
Andrej Karpathy 的 LLMs Zero to Hero 系列真的堪称伟大。 我把近 20 个小时系列视频按照时间顺序帮大家整理了一份播放列表，并且对每个视频都转录了中英文字幕并进行了精修。如果你有毅力看完的话，我相信你对 LLM 从原理到应用可以一次掌握。 ➡️ https://t.co/kytJ78k4rm https://t.co/ABOjgXWaTR
Manus是一款AI产品，其核心创新在于交互方式，用户体验惊艳，易于上手。它模拟人类浏览网页，具有通用性，可用于多种任务，并能生成图表和可运行代码。然而，其不足之处在于受限于模型和数据，任务规划方式可能导致结果平庸，信息获取和整合方面存在损耗，成本较高。技术实现上，它包含虚拟机、任务规划器、任务执行调度器、各种Agent和任务汇总生成器等模块，主要依赖模型能力和Agent能力。目前Manus缺乏护城河，其优势在于用户体验的创新，但需要通过用户数据沉淀形成飞轮效应，持续迭代才能建立竞争优势，类似于Cursor和Perplexity的成功模式。 快速推出产品占据生态位，并根据用户反馈和模型升级持续改进，是Manus面临的挑战和机遇。
选妻就是：改命，攒钱就是：改运，早睡就是：续命，读书就是：觉醒，自律就是：破局，认知就是：出路，行善就是：积德，闭嘴就是：避灾，旅行就是：开智。
Klee是一款易用的开源本地知识库，类似本地版Notion。无需编码，安装配置便捷，尤其适合希望在本地使用大模型但不懂技术或数据无法上传云端的用户。Klee基于Electron+React开发，内置ollama，支持下载模型并在本地运行，也兼容自定义API。经测试，3080ti显卡可流畅运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B等模型（注意，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为蒸馏后的模型，适合本地简单任务；完整版DeepSeek-R1则需要高性能显卡）。Klee开源，可自行定制。项目地址：https://t.co/OGiaseBRd1
自从用上VPS+Frp后，我就没碰过其他内网穿透工具。昨天刷到个DDNS-GO穿墙视频，折腾了半天才想起来，之前放弃DDNS方案TMD我没公网IP啊！不过发现有IPV6啦，把域名绑定IPv6成功实现外网访问，这速度起飞！ OpenWrt IPv6 设置 https://t.co/tRowb7Hk99 immortalwrt 常见问题指北 https://t.co/ewQbhh3rNq https://t.co/Kn102JjK4s
在 GitHub 上发现一个很有意思的开源项目：gfiles。 收录了将近百款，可以直接在浏览器上玩的经典 HTML 5 游戏，比如 2048、俄罗斯方块、贪吃蛇等。 GitHub：https://t.co/WX7S4kfxgQ 所有游戏的代码均已打包好并开源，可进行魔改增加关卡或难度。 https://t.co/6369IGfdnE
看到美国之音的一篇报道，身在国内的VPN供应商甘文威被山东夏津公安“远洋捕捞”。他开发VPN助月均超百万人翻墙，年订单500万，挑战“防火长城” 被公安索要巨额罚款后，他拒绝交钱。为避免判刑，他包车一路出逃中国，甚至不敢中途下车，怕被监控拍到。最后一家在海外汇合。为帮人们翻墙，竟不得不逃亡。 https://t.co/FkPfo3O5yj
一款自动化的SSL证书管理工具：Certimate。 它能帮我们自动申请、部署和更新SSL证书，支持泛域名、多域名，覆盖20+域名托管商和50+部署目标，让证书管理彻底告别手动操作与过期忧虑。 GitHub：https://t.co/7R4eEedkRD 5分钟快速部署，支持二进制和Docker安装。 https://t.co/dCHcy7DpNJ
Tailscale 是一款值得尝试的内网穿透工具，我最近也开始使用它，此前一直使用 Cloudflare Tunnel。Tailscale 的优点包括：内网穿透；本地开发环境可生成域名，方便任何设备访问；Taildrop 功能 (https://t.co/xAYu8K1riS) 可实现设备间文件传输；自定义出口节点。如果官方服务器速度慢，用户可通过配置自定义 DERP Server ( 可实现设备间文件传输；自定义出口节点。如果官方服务器速度慢，用户可通过配置自定义 DERP Server ()https://t.co/rrGcBevuXM) 来提升速度。 来提升速度。 )
还得是不良林，教程讲解得条理分明，看完思路清晰多了。通过 IPV6+DDNS-GO+Nginx Proxy Manager 组合方案，成功搭建基于 IPV6 的外网访问内网环境。现在我的 Open WebUI 实现秒加载，点对点真爽。 https://t.co/y2oPrph4IV https://t.co/Pyt40o7Y8j
一款开源的高清故事视频生成 AI 工具：Story-Flicks。 只需输入故事主题，即可自动生成包含图片、故事内容、音频和字幕的完整视频。支持 OpenAI、阿里云、DeepSeek 等多种模型服务商。 GitHub：https://t.co/HGVfeySveb 提供 Docker 一键部署，也可手动安装，支持自定义故事段落和多语言生成。 https://t.co/GBfV1DkPMn
昨天Manus非常热门，今天已出现多个开源替代方案，质量尚需提升： 1. OpenManus (星标最高)：集成html2text、browsergym、browser-use（浏览器控制）和googlesearch-python（搜索）。地址：https://t.co/9d1fAmCgiC 2. AutoMate：使用opencv进行图像识别，Claude作为大模型提供支持。地址：https://t.co/NmtqdLUAmI 3. deep-research：OpenAI Deep Research的替代品。地址：https://t.co/Rz3vemesnu 4. node-DeepResearch (JINA出品)：开源，完成度较高。地址：：开源，完成度较高。地址：)https://t.co/tqJNenL4eD 5. open-deep-research：使用Firecrawl抓取内容，Vercel Postgres存储数据。地址：https://t.co/QogUoS2gm0